155UZPR Úvod do zpracování prostorových dat: Porovnání verzí
Řádek 56: | Řádek 56: | ||
:::'''http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/''' <!-- {{bullet}} [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/uzpr.pdf přednášky v jednom souboru PDF] {{bullet}} [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples examples] {{bullet}} [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/data data] --> | :::'''http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/''' <!-- {{bullet}} [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/uzpr.pdf přednášky v jednom souboru PDF] {{bullet}} [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/examples examples] {{bullet}} [http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155uzpr/data data] --> | ||
=== Cvičení === | |||
Data: S:\K155\Public\155UZPR | Data: S:\K155\Public\155UZPR |
Verze z 2. 10. 2023, 08:30
Základní údaje o předmětu
- Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
- Kód předmětu: 155UZPR
- Garant předmětu: Ing. Martin Landa, Ph.D.
- Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.
- Rozsah: 2+2
- Počet kreditů: 5
- Ukončení: z, zk
Anotace
Předmět je zaměřen na automatizované zpracování geoprostorových dat. Praktická cvičení jsou rozdělena na dvě části. V první části se pro zpracování dat používá skriptovací jazyk Python v kombinaci s knihovnami GeoPandas, Rasterio, Fiona a dalšími. Druhá část výuky je zaměřena na správu geoprostorových dat v objektově-relačních databázových systémech a jejich zpracování pomocí prostorového SQL. Volná návaznost na předmět Informatika 2 - Databázové systémy Informatika 3 - Objektové programování.
- Doporučená literatura
- Obe, Hsu: PostGIS in Action, 2021
- Rigaux, Scholl, Voisard: Spatial Database: With Application to GIS, 2002
- Školící materiály GISMentors
- GeoPython pro začátečníky
- Úvod do prostorových databází
- PostGIS pro začátečníky a pokročilé
Podmínky
- Semestrální projekt
- osobní pohovor (zkouška)
Harmonogram
Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.
Středa 12:00-15:40, B870
- 27.09. Python - integrace v komplexních GIS nástrojích
- 04.10. Přehled Python knihoven pro práci s geoprostorovými daty
- 11.10. Zpracování geoprostorových dat pomocí knihovny GeoPandas
- 18.10. Zpracování rastrových dat pomocí knihoven Rasterio a Numpy
- 25.10. Zpracování vektorových dat pomocí knihoven Fiona a Shapely
- 01.11. Komplexní úlohy zpracování geoprostorových dat v Python
- 15.11. Úvod do geodatabází, jednoduché geoprvky
- 22.11. Úvod do prostorového SQL - prostorové predikáty
- 29.11. PostGIS - prostorové SQL
- 06.11. PostGIS - pokročilé prostorové SQL
- 13.12. PostGIS - topologie vektorových dat
- 20.12. PostGIS - síťové analýzy, rastrová data
Přednášky (a další materiály) jsou dostupné na adrese
Cvičení
Data: S:\K155\Public\155UZPR
Odkazy
Náplň
- Vektorové formáty
- Úvod do prostorových databází • školení GISMentors
- PostGIS
- dotazy z přednášek
- Popis datové sady ArcČR500 zde
- úlohy z 2.cvičení 155GIS1 (SQL)
- úlohy z 3.cvičení 155GIS1 (SQL)
- úlohy z 4.cvičení 155GIS1 (SQL)
- PostGIS Topology • školení GISMentors
- PgRouting • školení GISMentors
- PostGIS Raster • školení GISMentors
- úlohy z 2.cvičení 155GIS2 (SQL)
- úlohy z 3.cvičení 155GIS2 (SQL)
- MongoDB
Software
Data
Externí odkazy
- Přednášky GIS na MZLU v Brně
- Přednášky GIS na VUT v Brně
- Prostorové SQL
- NoSQL databáze
- Anglicky
- Smith, Goodchild a Longley: Geospatial Analysis
- Dimensionally Extended 9 Intersection Model (DE-9IM) from PostGIS manual
Konzultace
Ing. Martin Landa, Ph.D. <martin.landa fsv.cvut.cz> (B802)