155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí
Řádek 102: | Řádek 102: | ||
* [[Rozdíly v syntaxi mezi GNU Octave a Matlabem]] | * [[Rozdíly v syntaxi mezi GNU Octave a Matlabem]] | ||
==== Matlab ==== | |||
:* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks | :* (Windows/Linux) https://download.cvut.cz {{bullet}} MathWorks | ||
:→ <strike>'''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!</strike> | :→ <strike>'''Omezení:''' Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!</strike> | ||
==== GNU Octave ==== | |||
:* (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install | :* (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install | ||
:* (Ubuntu) <code> sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info</code> | :* (Ubuntu) <code> sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info</code> | ||
:→ '''Bez omezení:''' Free software / Open source | :→ '''Bez omezení:''' Free software / Open source | ||
==== Python ==== | |||
=== Další odkazy === | === Další odkazy === |
Verze z 24. 2. 2021, 08:51
Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické a teoretické geodézie apod. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry k tvorbě grafů. Druhá část kurzu je věnována skriptovacímu jazyku Python, se kterým se studenti setkají v dalších předmětech jako je 155GIS2 anebo 155FGIS.
Tématické okruhy
- základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
- tvorba grafů v Matlabu
- úvod do skriptovacího jazyka Python
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. Akcentovány jsou postupy algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
Průběžné bodové hodnocení a výsledná klasifikace LS 2021 (odkaz bude doplněn)
Přednášky
Přednášky jsou úzce propojeny s tématy cvičení. Rozpis témat je zapracován v harmonogramu předmětu níže.
Termín přednášky:
- středa 14:00 - 15:40 v C208
Matlab
Přednášející: Ing. Jan Holešovský
- Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/vyuka/155git1/matlab/matlab.pdf
Python
Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.
Cvičení
Vyučující: Ing. Jan Holešovský, Ing. Martin Landa, Ph.D., Ing. Ondřej Pešek
Termíny cvičení:
čtvrtek 8:00 - 9:40 v B870, kruh 18čtvrtek 10:00 - 11:40 v B870, kruh 16- čtvrtek 12:00 - 13:40 v B870, kruh 17
Harmonogram
Výuka probíhá až do odvolání bezkontaktně přes MS Teams. Výklad témat probíhá ve středu (pro celý ročník společně v čase 14:00 - 15:40, MS Teams), evtl. podle potřeby i ve čtvrtek (pro celý ročník společně v čase 12.00 - 13.40, kdy mají volno všechny kruhy, MS Teams). Zadání bodovaných úkolů k samostatnému řešení v rámci cvičení proběhne zpravidla ve čtvrtek přes Moodle.
- (17/18.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, vektory, matice, indexování, základní matematické operace, skripty
- (24/25.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
- (03/04.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
- (10/11.3.) Matlab Algoritmizace, podmínky a cykly
- (17/18.3.) Matlab Uživatelské funkce
- (24/25.3.) Matlab Grafy funkcí
- (31.3./--) Matlab Test On-line test, středa 31.3. 14:00 - 15:40 (celý ročník společně, Moodle)
- (07/08.4.) Python Úvod, datové typy, formátování řetězců
- (14/15.4.) Python Cykly, podmínky, čtení a zápis
- (21/22.4.) Python Funkce, chybový stav, import
- (28/29.4.) Python Numpy
- (05/06.5.) Python Pandas, Matplotlib
On-line test, čtvrtek 6.5. 12:00 - 13:40 (celý ročník společně, Moodle) - (--/13.5.) Výuka odpadá - Výuka v terénu
Podmínky udělení zápočtu
- Během semestru se píší dva testy (jeden test z Matlabu, jeden test z Pythonu, viz harmonogram cvičení).
- Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
- Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení apod.
- Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
- Pro zisk zápočtu je nutné mít úspěšně splněny OBA testy (Matlab i Python), přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
- Ve zkouškovém období bude vypsán jeden termín opravného testu, kde si bude možné opravit bodové hodnocení z Matlabu NEBO z Pythonu (dle vlastní volby/potřeby). Z tohoto testu lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
Moodle
Nástroje
Matlab
- (Windows/Linux) https://download.cvut.cz • MathWorks
- →
Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
GNU Octave
- (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install
- (Ubuntu)
sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info
- → Bez omezení: Free software / Open source