155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí
Bez shrnutí editace |
|||
| Řádek 22: | Řádek 22: | ||
== Cvičení == | == Cvičení == | ||
Cvičení probíhají ve | Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 16:00 do 18:00 (případně dle domluvy). | ||
'''Cvičící:''' Ing. Vojtěch Hron, [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | '''Cvičící:''' Ing. Vojtěch Hron, [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | ||
# [https:// | # [https://www.dropbox.com/s/iz60pz1pg46tgwp/155ZDDP_2017_cv1_prezentace.pdf?dl=0 Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou] | ||
# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [ | # Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [https://www.dropbox.com/s/6qflz6vspa7erop/155ZDDP_2017_cv2_data.zip?dl=0 data] | ||
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data] | # Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_03c_data.zip data] | ||
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků]) | # Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_04c_prezentace.zip identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků]) | ||
| Řádek 49: | Řádek 50: | ||
{|class=border | {|class=border | ||
|- | |- | ||
! Datum !! | ! Datum !! 13:00 - 16:00 !! 16:00 - 18:00 !! Poznámka | ||
|- | |- | ||
| style="text-align: right" | | | style="text-align: right" | 4.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || výuka v terénu | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | | |style="text-align: right" | 11.10.2017 || style="text-align: center" | P ||style="text-align: center" |Info || | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | | |style="text-align: right" | 18.10.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" |C || | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 27.10. || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || | |style="text-align: right" | 27.10. || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || | ||
Verze z 18. 10. 2017, 13:02
Anotace
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
- Doporučená literatura
- Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
- Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.
Přednášky
Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.
Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.
- Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
- Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
- Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
- Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
- Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
- Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
- Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
- Interferometrie
- Hyperspektrální data
Cvičení
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 16:00 do 18:00 (případně dle domluvy).
Cvičící: Ing. Vojtěch Hron, Ing. Martin Landa, Ph.D.
- Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
- Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
- Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
- Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků)
- Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
- Pokročilá klasifikace budov, rule set
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr
- 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, data
- 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, data
Guided Tours:
- Simple Building Extraction, Základní klasifikace budov
- Mapping Impervious Surface, Mapování nepropustného povrchu
- Advanced Building Extraction, Pokročilá klasifikace budov
GRASS GIS:
Harmonogram
| Datum | 13:00 - 16:00 | 16:00 - 18:00 | Poznámka |
|---|---|---|---|
| 4.10.2017 | - | - | výuka v terénu |
| 11.10.2017 | P | Info | |
| 18.10.2017 | P | C | |
| 27.10. | - | - | |
| 3.11. | P | P | |
| 10.11. | C | C | segmentace obrazu |
| 17.11. | - | - | statní svátek |
| 24.11. | P | P | |
| 1.12. | P | - | |
| 8.12. | P | P | |
| 15.12. | C | C | |
| 22.12. | P | P | +C od 14hod !!!! |
| 5.1. | P | P |