153ZODH / 15. cvičení: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
|||
| Řádek 50: | Řádek 50: | ||
== Segmentace a statistika obrazových kanálů == | == Segmentace a statistika obrazových kanálů == | ||
Segmentaci obrazu provedeme příkazem {{grassPrikaz|i.segment}} | Segmentaci obrazu provedeme příkazem {{grassPrikaz|i.segment}}. | ||
<source lang=bash> | <source lang=bash> | ||
| Řádek 57: | Řádek 57: | ||
{{fig|i-segment-obj-class|Výsledek segmentace obrazu jako přípravy pro objektově orientovanou klasifikaci}} | {{fig|i-segment-obj-class|Výsledek segmentace obrazu jako přípravy pro objektově orientovanou klasifikaci}} | ||
Vygenerované segmenty převedeme do vektorové reprezentace modulem {{grassPrikaz|r.to.vect}} a přidáme do atributové tabulky nové sloupce 'class' a 'brightness', zároveň odstraníme nepotřebný sloupec 'label'. | |||
<source lang=bash> | |||
# vektorizace segmentů | |||
r.to.vect -v B_segment out=B_segment type=area | |||
# modifikace atributové tabulky | |||
v.db.dropcolumn B_segment col=label | |||
v.db.addcolumn B_segment col="class int" | |||
v.db.addcolumn B_segment col="brightness double precision" | |||
v.db.update B_segment col=brightness value=0 | |||
</source> | |||
{{ZOD}} | {{ZOD}} | ||
{{GRASS}} | {{GRASS}} | ||
Verze z 13. 1. 2014, 18:03
Objektově orientovaná klasifikace
Osnova
Toto cvičení je zaměřeno možnosti objektově orientované klasifikace družicových snímků. V tomto ohledu navazuje na cvičení věnované klasifikaci, řizené klasifikaci a především segmentaci obrazu.
Seznam příkazů
Příprava
Nejprve nastavíme výpočetní region. Vzhledem k tomu, že je proces objektově orientované klasifikace poměrně výpočetně náročný, zvolíme menší region. V našem případě předpokládáme existenci již definované regionu uloženého jako 'ceske-budejovice-10km' (jde o region s offset 10km kolem města České Budějovice, viz návod).
g.region region=ceske-budejovice-10km -p
projection: 1 (UTM) zone: 33 datum: wgs84 ellipsoid: wgs84 north: 5439839.30457264 south: 5410176.48726338 west: 445117.66335159 east: 480328.80428671 nsres: 30.02309444 ewres: 29.99245395 rows: 988 cols: 1174 cells: 1159912
Před dalším výpočtem je vhodné obrazové kanály družicové scény, které budou vstupovat do procesu klasifikace upravit, minimálně nahradit místa bez informace hodnotou NULL - viz návod zde.
Dále potřebuje vytvořit obrazovou skupinu slouženou ze vstupních kanálů (vynechán je panchromatický kanál 'B6').
i.group group=B input=B1,B2,B3,B4,B5,B7
Ve wxGUI je pro vytvoření skupiny dostupný specializovaný interaktivní dialog (viz obr. níže).
Segmentace a statistika obrazových kanálů
Segmentaci obrazu provedeme příkazem i.segment.
i.segment group=B out=B_segment thresh=0.02 minsize=15
Vygenerované segmenty převedeme do vektorové reprezentace modulem r.to.vect a přidáme do atributové tabulky nové sloupce 'class' a 'brightness', zároveň odstraníme nepotřebný sloupec 'label'.
# vektorizace segmentů
r.to.vect -v B_segment out=B_segment type=area
# modifikace atributové tabulky
v.db.dropcolumn B_segment col=label
v.db.addcolumn B_segment col="class int"
v.db.addcolumn B_segment col="brightness double precision"
v.db.update B_segment col=brightness value=0