155GIT1 Informatika 1: Porovnání verzí
| Řádek 47: | Řádek 47: | ||
=== Harmonogram === | === Harmonogram === | ||
# (20.2.) Matlab | # (20.2.) Matlab [[155GIT1 / 1. cvičení|První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty]] | ||
# (27.2.) Matlab | # (27.2.) Matlab [[155GIT1 / 2. cvičení|Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory]] | ||
# (05.3.) Matlab | # (05.3.) Matlab [[155GIT1 / 3. cvičení|Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů]] | ||
# (12.3.) Matlab | # (12.3.) Matlab [[155GIT1 / 5. cvičení|Algoritmizace, podmínky a cykly]] | ||
# (19.3.) Matlab | # (19.3.) Matlab [[155GIT1 / 6. cvičení|Uživatelské funkce]] | ||
# (26.3.) Matlab | # (26.3.) Matlab [[155GIT1 / 9. cvičení|Grafy funkcí]] | ||
# (02.4.) Matlab | # (02.4.) Matlab Test | ||
# (09.4.) Python | # (09.4.) Python | ||
# (16.4.) Python | # (16.4.) Python | ||
# (23.4.) Python | # (23.4.) Python | ||
# (07.5.) Python | # (07.5.) Python | ||
# (14.5.) Python | # (14.5.) Python Test | ||
<!-- | <!-- | ||
| Řádek 73: | Řádek 73: | ||
* (02.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - grafy, obrazová data]] | * (02.5.) [[155GIT1 / 11. cvičení|3. test - grafy, obrazová data]] | ||
* (14.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]] | * (14.5.) [[155GIT1 / 12. cvičení|Všeobecný opravný test]] | ||
--> | --> | ||
=== Podmínky udělení zápočtu === | === Podmínky udělení zápočtu === | ||
Verze z 5. 2. 2020, 17:08
Informatika 1 je první ze tří úvodních přednášek bakalářského úvodu do aplikací informatiky směřujících k závěrečnému projektu, který celou bakalářskou geoinformatickou větev uzavírá. V tomto prvním úvodním kurzu se studenti nejprve seznámí s Matlabem a GNU Octave jako s nástroji nejen pro základní počtářství, které je nezbytnou výbavou pro výpočty technické geodézie a pod., ale např. i pro zpracování obrazových rastrových dat. Tuto část bychom mohli tématicky charakterizovat jako od lineární algebry ke zpracování obrazových dat.
Tři tématické okruhy
- základní výpočty v Matlabu / GNU Octave
- zpracování obrazových dat v Matlabu
- v závěru semestru (pokud bude zbývat čas) další související témata
Výuka je zaměřena na praktické zvládnutí látky, tak aby na ní mohlo být navazováno v dalších předmětech. V Matlabu, resp. GNU Octave jsou akcentovány algoritmizace a obecné rysy, například příkazy větvení, cyklů a uživatelské funkce.
Přednášky
Matlab
Přednášející: prof. Ing. Aleš Čepek, CSc.
- Prezentace z přednášek http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab.pdf
Termíny:
- 19.2., 26.2., 4.3., 11.3., 18.3., 25.3., 1.4.
Python
Přednášející: Ing. Martin Landa, Ph.D.
Termíny:
- 8.4., 15.4., 22.4., 29.4., 6.5.
Cvičení
Vyučující: Ing. Jan Holešovský, Ing. Martin Landa, Ph.D.
Termíny cvičení:
- čtvrtek 09:00 - 10:40 v B870, C-101
- čtvrtek 11:00 - 12:40 v B973, C-102
Harmonogram
- (20.2.) Matlab První seznámení s Matlabem a GNU Octave - proměnné, matice, vektory, indexování, skripty
- (27.2.) Matlab Maticové a matematické funkce, speciální proměnné, operátory
- (05.3.) Matlab Textové řetězce, workspace, čtení a zápis matic z/do textových souborů
- (12.3.) Matlab Algoritmizace, podmínky a cykly
- (19.3.) Matlab Uživatelské funkce
- (26.3.) Matlab Grafy funkcí
- (02.4.) Matlab Test
- (09.4.) Python
- (16.4.) Python
- (23.4.) Python
- (07.5.) Python
- (14.5.) Python Test
Podmínky udělení zápočtu
- Během semestru se píší tři testy.
- Za každý test lze získat maximálně 5 bodů.
- Pokud není předem stanoveno jinak, lze u testů používat vlastní poznámky či internet. Vyloučena je pouze přímá komunikace v učebně včetně mobilních zařízení a pod.
- Na posledním cvičení (obvykle v zápočtovém týdnu) je možnost všeobecného opravného testu, kde lze získat opět maximálně 5 bodů. Jeho výsledek se připočítává k bodovému hodnocení základních testů. Opravného testu se mohou zúčastnit i úspěšní studenti, kteří si chtějí vylepšit celkové bodové skóre.
- Další body je možné získat na přednáškách a cvičeních za výborné znalosti a aktivitu při výuce. Váha bodů získaných z přednášek nebo cvičení je však nižší než váha bodů z testů.
- Minimální požadavek pro zisk zápočtu jsou alespoň 2 úspěšně splněné testy z celého semestru, přičemž za úspěšně splněný test se považuje takový test, v němž bylo dosaženo 1 až 5 bodů. Test s nulovým počtem bodů je považován za neúspěšný.
Moodle
Nástroje
- Matlab
- (Windows/Linux) https://download.cvut.cz • MathWorks
- → Omezení: Nelze s ním pracovat mimo síť ČVUT!
- GNU Octave
- (MS Windows) https://www.gnu.org/software/octave/#install
- (Ubuntu)
sudo apt-get install octave octave-htmldoc octave-info
- → Bez omezení: Free software / Open source