155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
|||
| Řádek 49: | Řádek 49: | ||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé] | * [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé] | ||
<!-- | |||
== Harmonogram == | == Harmonogram == | ||
| Řádek 82: | Řádek 83: | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
--> | |||
{{ZOD}} | {{ZOD}} | ||
Verze z 1. 10. 2018, 13:03
Anotace
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
- Doporučená literatura
- Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
- Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.
Přednášky
Přednášky probíhají ve čtvrtek v místnosti B-870 od 16:00 do 17:40.
Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.
- Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
- Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
- Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
- Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
- Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
- Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
- Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
- Interferometrie
- Hyperspektrální data
Cvičení
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 16:00 do 18:00 (případně dle domluvy).
Cvičící: Ing. Vojtěch Hron, Ing. Martin Landa, Ph.D.
- Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
- Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
- Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
- Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
- Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
- Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr
- 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
- 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]
eCognition Guided Tours:
- Simple Building Extraction, Základní klasifikace budov
- Mapping Impervious Surface, Mapování nepropustného povrchu
- Advanced Building Extraction, Pokročilá klasifikace budov
GRASS GIS: