155GIT1 / 10. cvičení: Porovnání verzí
Řádek 8: | Řádek 8: | ||
# základní informace <code>imfinfo()</code> | # základní informace <code>imfinfo()</code> | ||
# binary, indexed, greyscale a truecolor | # binary, indexed, greyscale a truecolor | ||
# příkazy <code>image()</code>, <code>imagesc()</code>, barevné schéma <code>colormap()</code> | # příkazy <code>image()</code>, <code>imagesc()</code>, [http://geo.fsv.cvut.cz/user/gin/git1/matlab/matlab.pdf#119 barevné schéma] <code>colormap()</code> | ||
# převod do odstínů šedi <code>rgb2ind -> ind2gray</code> | # převod do odstínů šedi <code>rgb2ind -> ind2gray</code> | ||
# rozklad obrázku na jednotlivé vrstvy RGB | # rozklad obrázku na jednotlivé vrstvy RGB |
Verze z 14. 4. 2015, 20:23
Obrazová data
Náplň cvičení
- načtení obrázku
imread(), imshow()
- základní informace
imfinfo()
- binary, indexed, greyscale a truecolor
- příkazy
image()
,imagesc()
, barevné schémacolormap()
- převod do odstínů šedi
rgb2ind -> ind2gray
- rozklad obrázku na jednotlivé vrstvy RGB
Ukázky
Načtení obrázku do matice
% načtení z URL
obr = imread('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/ae/Aristotle_Altemps_Inv8575.jpg')
% zobrazení obrázku v grafickém okně
imshow(obr)
% zobrazení metadat
imfinfo('http://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/ae/Aristotle_Altemps_Inv8575.jpg')
Zobrazení matice jako obrázku
i = rand(100, 100) * 255;
image(i)
% škálovat data, tak aby bylo využito célé barevné schéma
figure()
imagesc()
% nastavit vlastní barevné schéma
colormap('gray')