155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí

Aktuální verze z 27. 10. 2020, 15:13

Anotace

Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.

Doporučená literatura

Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.

Přednášky

Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40.

Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.

Cvičení

Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40.

Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.

Poznámky

NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf

Odkazy

eCognition

Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
Pokročilá klasifikace budov, [rule set]

Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch

Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr

5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]

eCognition Guided Tours:

@@ Řádek 1: / Řádek 1: @@
+{{toc|right}}
 == Anotace ==
 Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
@@ Řádek 7: / Řádek 8: @@
 == Přednášky ==
-Přednášky probíhají každou středu v místnosti B870 od 9:00 do 10:40.
+Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40.
 '''Přednášející:''' [[Doc. Ing. Lena Halounová, CSc.|doc. Ing. Lena Halounová, CSc.]]
+* [https://www.dropbox.com/s/7uotzrp6afgl698/153YZD1_01p.pdf?dl=0 Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu]
+* [https://www.dropbox.com/s/x3nb1cu167dqg40/153YZD1_02p.pdf?dl=0 Restaurace obrazu (radiometrické korekce)]
+* [https://www.dropbox.com/s/b3yatqt6qek98ea/153YZD1_03p.pdf?dl=0 Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)]
+* [https://www.dropbox.com/s/c28ufl8dbw1kevq/153YZD1_04p.pdf?dl=0 Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)]
+* [https://www.dropbox.com/s/1b1on323n2l69ub/153YZD1_05p.pdf?dl=0 Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy]
+* [https://www.dropbox.com/s/u1a11gth66654o6/153YZD1_06p.pdf?dl=0 Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu]
+* [https://www.dropbox.com/s/b47wqg4n5j1fihv/153YZD1_07p.pdf?dl=0 Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)]
+* [https://www.dropbox.com/s/x6kkkq5oocozjif/153YZD1_08p.pdf?dl=0 Interferometrie]
+* [https://www.dropbox.com/s/dtw2ec0verojyhr/153YZD1_09p.pdf?dl=0 Hyperspektrální data]
 == Cvičení ==
-Cvičení probíhají každý lichý týden v úterý v místnosti B870 od 8:00 do 9:40 ([http://www.doodle.com/9ucez4frncv2wthn dle hlasování]).
+Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40.
+'''Cvičící:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/02.html GRASS GIS introduction]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html#rgb-composition Sentinel L2A - RGB composition]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - NDVI simple computation]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Unsupervised and supervised classification], [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html image segmentation]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html MODIS data processing]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Spatio-temporal data processing]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/27.html Regression analysis]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html Sentinel data processing]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/19.html Sentinel L1C - atmospherical and topographical corrections]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/23.html Sentinel spatio-temporal data processing, NDVI]
+; Poznámky
+* NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
+* NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf
+; Odkazy
+* [http://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/153ZODH_Zpracov%C3%A1n%C3%AD_obrazov%C3%BDch_dat#Cvi.C4.8Den.C3.AD cvičení předmětu ZODH]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-zacatecnik/ Školení GISMentors pro začátečníky]
+* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé]
+=== eCognition ===
+# [https://www.dropbox.com/s/iz60pz1pg46tgwp/155ZDDP_2017_cv1_prezentace.pdf?dl=0 Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou]
+# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [https://www.dropbox.com/s/jvtfr8xmn6on35q/155ZDDP_2017_cv3_data.zip?dl=0 data]
+# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, [https://www.dropbox.com/s/jvtfr8xmn6on35q/155ZDDP_2017_cv3_data.zip?dl=0 data]
+# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
+# Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
+# Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
+[[Image:eCognition_classification.png|thumb|600px|center|Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch]]
-'''Cvičící:''' Ing. Vojtěch Hron (sedím na vejminku - H209/D205)
+Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr
+* 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
+* 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]
-# [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_01c_prezentace.pdf Seznámení s objektově orientovanou obrazovou analýzou]
+eCognition Guided Tours:
-# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/153YZD1_02c_data.zip data]
+*[https://www.dropbox.com/s/dz88wb6slgtbn9t/GuidedTour1_eCognition8_GettingStarted_Example_SimpleBuildingExtraction_v3.zip?dl=0 Simple Building Extraction], [https://www.dropbox.com/s/sfmij1itpxh0rw0/lekce1.pdf?dl=0 Základní klasifikace budov]
-# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace s využitím spektrálních příznaků (NDVI, barevný model HSI atd.), data
+*[https://www.dropbox.com/s/bnsnoelj5cmmbmx/GuidedTour2_eCognition8_MappingImperviousSurface.zip?dl=0 Mapping Impervious Surface], [https://www.dropbox.com/s/tatkcx4flxk4bag/lekce2.pdf?dl=0 Mapování nepropustného povrchu]
+*[https://www.dropbox.com/s/mdhsi2kw93uufl1/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip?dl=0 Advanced Building Extraction], [https://www.dropbox.com/s/339zcevgu4cvsg0/lekce3.pdf?dl=0 Pokročilá klasifikace budov]
-Guided Tours:
+<!--
-*[http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/GuidedTour1_eCognition8_GettingStarted_Example_SimpleBuildingExtraction_v3.zip Simple Building Extraction], [http://dl.dropbox.com/u/27057195/153YZD1/GuidedTours/lekce1.pdf Základní klasifikace budov]
+== Harmonogram ==
+{|class=border
+|-
+! Datum !! 13:00 - 15:00 !! 15:00 - 17:00 !! Poznámka
+|-
+| style="text-align: right" | 4.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || výuka v terénu
+|-
+|style="text-align: right" | 11.10.2017 || style="text-align: center" | P ||style="text-align: center" | Info ||
+|-
+|style="text-align: right" | 18.10.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C ||
+|-
+|style="text-align: right" | 25.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | C || cvičení od 15:30
+|-
+|style="text-align: right" | 1.11.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | - || cvičení odpadá, bude DÚ
+|-
+|style="text-align: right" | 8.11.2017 || style="text-align: center" | P ||style="text-align: center" | - || cvičení odpadá
+|-
+|style="text-align: right" | 15.11.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | - || cvičení odpadá, GISDay
+|-
+|style="text-align: right" | 22.11.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || GRASS GIS: [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html segmentace obrazu]
+|-
+|style="text-align: right" | 29.11.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | C || cvičení začíná ve 14hod, GRASS GIS: [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/tgrass/index.html úvod do časoprostorových analýz]
+|-
+|style="text-align: right" | 6.12.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | - ||
+|-
+|style="text-align: right" | 13.12.2017 ||style="text-align: center" |  P || style="text-align: center" | - ||
+|-
+|style="text-align: right" | 20.12.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C ||
+|-
+|style="text-align: right" | 3.1.2018 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || cvičení začíná ve 14hod
+|-
+|}
+-->
 {{ZOD}}