155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
m Cajthaml přesunul stránku 155ZDDP Zpracování dat DPZ na 155YDPZ Zpracování dat DPZ |
||
| (Není zobrazeno 6 mezilehlých verzí od jednoho dalšího uživatele.) | |||
| Řádek 23: | Řádek 23: | ||
== Cvičení == | == Cvičení == | ||
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do | Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40. | ||
'''Cvičící:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | '''Cvičící:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | ||
| Řádek 30: | Řádek 30: | ||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html#rgb-composition Sentinel L2A - RGB composition] | * [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html#rgb-composition Sentinel L2A - RGB composition] | ||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - NDVI simple computation] | * [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - NDVI simple computation] | ||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Unsupervised and supervised classification], [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html image | * [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Unsupervised and supervised classification], [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html image segmentation] | ||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html MODIS data processing] | * [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html MODIS data processing] | ||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Spatio-temporal data processing] | * [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Spatio-temporal data processing] | ||
| Řádek 40: | Řádek 40: | ||
; Poznámky | ; Poznámky | ||
NDVI: | * NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691 | ||
* NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf | |||
; Odkazy | ; Odkazy | ||
Aktuální verze z 27. 10. 2020, 15:13
Anotace
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
- Doporučená literatura
- Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
- Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.
Přednášky
Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40.
Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.
- Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
- Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
- Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
- Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
- Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
- Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
- Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
- Interferometrie
- Hyperspektrální data
Cvičení
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40.
Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.
- GRASS GIS introduction
- Sentinel L2A - RGB composition
- Sentinel L2A - NDVI simple computation
- Unsupervised and supervised classification, image segmentation
- MODIS data processing
- Spatio-temporal data processing
- Regression analysis
- Sentinel data processing
- Sentinel L1C - atmospherical and topographical corrections
- Sentinel spatio-temporal data processing, NDVI
- Poznámky
- NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
- NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf
- Odkazy
eCognition
- Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
- Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
- Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
- Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
- Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
- Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr
- 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
- 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]
eCognition Guided Tours: