155YDPZ Zpracování dat DPZ: Porovnání verzí
mBez shrnutí editace |
m Cajthaml přesunul stránku 155ZDDP Zpracování dat DPZ na 155YDPZ Zpracování dat DPZ |
||
| (Není zobrazeno 37 mezilehlých verzí od 2 dalších uživatelů.) | |||
| Řádek 1: | Řádek 1: | ||
{{toc|right}} | |||
== Anotace == | == Anotace == | ||
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace. | Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace. | ||
| Řádek 7: | Řádek 8: | ||
== Přednášky == | == Přednášky == | ||
Přednášky probíhají ve | Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40. | ||
'''Přednášející:''' [[Doc. Ing. Lena Halounová, CSc.|doc. Ing. Lena Halounová, CSc.]] | '''Přednášející:''' [[Doc. Ing. Lena Halounová, CSc.|doc. Ing. Lena Halounová, CSc.]] | ||
| Řádek 22: | Řádek 23: | ||
== Cvičení == | == Cvičení == | ||
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od | Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40. | ||
'''Cvičící:''' | '''Cvičící:''' [[Ing. Martin Landa, Ph.D.]] | ||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/02.html GRASS GIS introduction] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html#rgb-composition Sentinel L2A - RGB composition] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/05.html Sentinel L2A - NDVI simple computation] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/28.html Unsupervised and supervised classification], [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html image segmentation] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/20.html MODIS data processing] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/21.html Spatio-temporal data processing] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/27.html Regression analysis] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/18.html Sentinel data processing] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/19.html Sentinel L1C - atmospherical and topographical corrections] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-irsae-winter-course-2018/units/23.html Sentinel spatio-temporal data processing, NDVI] | |||
; Poznámky | |||
* NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691 | |||
* NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf | |||
; Odkazy | |||
* [http://geo.fsv.cvut.cz/gwiki/153ZODH_Zpracov%C3%A1n%C3%AD_obrazov%C3%BDch_dat#Cvi.C4.8Den.C3.AD cvičení předmětu ZODH] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-zacatecnik/ Školení GISMentors pro začátečníky] | |||
* [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/ Školení GISMentors pro pokročilé] | |||
=== eCognition === | |||
# [https://www.dropbox.com/s/iz60pz1pg46tgwp/155ZDDP_2017_cv1_prezentace.pdf?dl=0 Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou] | # [https://www.dropbox.com/s/iz60pz1pg46tgwp/155ZDDP_2017_cv1_prezentace.pdf?dl=0 Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou] | ||
# Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [https://www.dropbox.com/s/ | # Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), [https://www.dropbox.com/s/jvtfr8xmn6on35q/155ZDDP_2017_cv3_data.zip?dl=0 data] | ||
# Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, [ data] | # Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, [https://www.dropbox.com/s/jvtfr8xmn6on35q/155ZDDP_2017_cv3_data.zip?dl=0 data] | ||
# Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [ | # Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků]) | ||
# Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor) | # Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor) | ||
# Pokročilá klasifikace budov, [ | # Pokročilá klasifikace budov, [rule set] | ||
[[Image:eCognition_classification.png|thumb|600px|center|Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch]] | [[Image:eCognition_classification.png|thumb|600px|center|Klasifikace budov, stínů, vysoké a nízké vegetace a ostatních ploch]] | ||
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr | Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr | ||
* 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [ | * 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data] | ||
* 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [ | * 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data] | ||
eCognition Guided Tours: | eCognition Guided Tours: | ||
| Řádek 44: | Řádek 69: | ||
*[https://www.dropbox.com/s/mdhsi2kw93uufl1/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip?dl=0 Advanced Building Extraction], [https://www.dropbox.com/s/339zcevgu4cvsg0/lekce3.pdf?dl=0 Pokročilá klasifikace budov] | *[https://www.dropbox.com/s/mdhsi2kw93uufl1/GuidedTour3_eCognition8_AdvancedRuleSetWriting_ExampleBuildingExtraction.zip?dl=0 Advanced Building Extraction], [https://www.dropbox.com/s/339zcevgu4cvsg0/lekce3.pdf?dl=0 Pokročilá klasifikace budov] | ||
<!-- | |||
== Harmonogram == | == Harmonogram == | ||
{|class=border | {|class=border | ||
|- | |- | ||
! Datum !! 13:00 - | ! Datum !! 13:00 - 15:00 !! 15:00 - 17:00 !! Poznámka | ||
|- | |- | ||
| style="text-align: right" | 4.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || výuka v terénu | | style="text-align: right" | 4.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" |- || výuka v terénu | ||
| Řádek 61: | Řádek 84: | ||
|style="text-align: right" | 25.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | C || cvičení od 15:30 | |style="text-align: right" | 25.10.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | C || cvičení od 15:30 | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 1.11.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | | |style="text-align: right" | 1.11.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | - || cvičení odpadá, bude DÚ | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 8.11.2017 || style="text-align: center" | P ||style="text-align: center" | | |style="text-align: right" | 8.11.2017 || style="text-align: center" | P ||style="text-align: center" | - || cvičení odpadá | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 15.11.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | | |style="text-align: right" | 15.11.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | - || cvičení odpadá, GISDay | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 22.11.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || | |style="text-align: right" | 22.11.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || GRASS GIS: [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/zod/segmentace.html segmentace obrazu] | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 29.11.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | C || | |style="text-align: right" | 29.11.2017 || style="text-align: center" | - || style="text-align: center" | C || cvičení začíná ve 14hod, GRASS GIS: [http://training.gismentors.eu/grass-gis-pokrocily/tgrass/index.html úvod do časoprostorových analýz] | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 6.12.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | | |style="text-align: right" | 6.12.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | - || | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 13.12.2017 ||style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | | |style="text-align: right" | 13.12.2017 ||style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | - || | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 20.12.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || | |style="text-align: right" | 20.12.2017 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || | ||
|- | |- | ||
|style="text-align: right" | 3.1.2018 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || | |style="text-align: right" | 3.1.2018 || style="text-align: center" | P || style="text-align: center" | C || cvičení začíná ve 14hod | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
--> | |||
{{ZOD}} | {{ZOD}} | ||
Aktuální verze z 27. 10. 2020, 15:13
Anotace
Zpracování obrazových digitálních dat pořízených vesměs družicovou aparaturou. Praktické postupy zpracování obrazových dat, jejich interpretace a klasifikace.
- Doporučená literatura
- Halounová, L., Pavelka, K.: Dálkový průzkum Země, Vydavatelství ČVUT, 2005.
- Halounová, L.: Zpracování obrazových dat, Vydavatelství ČVUT, 2008.
- Lillesand, T.M., Kiefer, R.W., Chipman, J.W.: Remote Sensing and Image Interpretation, 5th Ed., Wiley, 2007.
Přednášky
Přednášky probíhají ve středu v místnosti B-870 od 09:00 do 10:40.
Přednášející: doc. Ing. Lena Halounová, CSc.
- Typy dat DPZ, formulace přímé a obrácené úlohy DPZ, digitální zpracování dat DPZ, rektifikace obrazu
- Restaurace obrazu (radiometrické korekce)
- Zvýraznění obrazu (bodové operace, lokální operace)
- Zvýraznění obrazu (Fourierova analýza, texturová filtrace, barevné zvýraznění, manipulace s víceobrazem)
- Klasifikace (řízená a neřízená klasifikace, odhad přesnosti klasifikace), postklasifikační úpravy
- Segmentace obrazu, objektová analýza obrazu
- Radarová analýza (geometrie a princip radaru, interpretace obrazu z radaru, zpracování radarových dat)
- Interferometrie
- Hyperspektrální data
Cvičení
Cvičení probíhají ve středu v místnosti B-870 od 11:00 do 12:40.
Cvičící: Ing. Martin Landa, Ph.D.
- GRASS GIS introduction
- Sentinel L2A - RGB composition
- Sentinel L2A - NDVI simple computation
- Unsupervised and supervised classification, image segmentation
- MODIS data processing
- Spatio-temporal data processing
- Regression analysis
- Sentinel data processing
- Sentinel L1C - atmospherical and topographical corrections
- Sentinel spatio-temporal data processing, NDVI
- Poznámky
- NDVI (L2A): uuid=9755190c-8910-4d89-89b7-3bde3b630691
- NDVI (L1C): uuid=2a2995c8-5bd2-4517-b41e-da2c933e46bf
- Odkazy
eCognition
- Organizace výuky a Seznámení s objektově založenou obrazovou analýzou
- Založení projektu, základní ovládání softwaru eCognition (View Settings, Process Tree, Class Hierarchy, Feature View, Image Object Information), segmentace obrazu (Multiresolution Segmentation), data
- Prahování a jednoduchá fuzzy klasifikace leteckých snímků s využitím spektrálních (NDVI, barevný model HSI atd.) a kontextuálních příznaků, data
- Pokročilá fuzzy klasifikace (příklad použití - [identifikace solitérní vegetace z leteckých snímků])
- Řízená klasifikace (Standard Nearest Neighbor)
- Pokročilá klasifikace budov, [rule set]
Aktualizace: 2013/2014 - zimní semestr
- 5. cvičení - Detekce budov pomocí dat LLS a obrazových dat, [data]
- 6. cvičení - Detekce budov pomocí podrobných dat LLS, [data]
eCognition Guided Tours: